SLUŽBY
SynthLayer nabízí flexibilní formáty od jednorázového datového auditu po dlouhodobý retainer. Všechny ceny uvádíme jako orientační rozsahy v Kč — finální nabídku potvrzujeme po úvodní analýze use case a kvality dat.
Strukturovaný workshop v Brně nebo online, kde mapujeme vaše procesy, dostupná data a technické možnosti nasazení generativní AI. Výstupem je feasibility report s doporučenou architekturou modelu, odhadem nákladů na inference a návrhem metrik úspěchu. Audit trvá obvykle tři až pět pracovních dnů.
od 45 000 Kč
Intenzivní dva až čtyři týdny zaměřené na prototyp LLM aplikace, RAG asistenta nebo AI agenta. Sprint zahrnuje trénování nebo indexaci dat, nasazení testovací inference pipeline a evaluaci přesnosti modelu na reálných dotazech klienta.
od 185 000 Kč
Měsíční alokace AI inženýrů pro iterace, údržbu modelů, rozšiřování vektorové databáze a monitoring produkčního provozu. Vhodné pro firmy s rostoucím portfoliem generativních aplikací v jižní Moravě i remote.
od 85 000 Kč / měsíc
Nastavení CI/CD pro modely, verzování, monitoring driftu, alerting a dokumentace pro interní DevOps tým. Zajišťujeme stabilní inference s definovanou latencí a auditní stopou pro regulovaná odvětví.
od 120 000 Kč
Napojení AI vrstvy na ERP, CRM, helpdesk a interní API. Navrhujeme middleware s autentizací, rate limitingem a logováním — aby generativní modely respektovaly vaše oprávnění a procesy automatizace.
od 165 000 Kč
Workshop pro váš interní tým — promptové inženýrství, správa RAG pipeline, základy MLOps a bezpečné nasazení LLM aplikací. Handover zahrnuje dokumentaci, runbooky a předání repozitářů.
od 35 000 Kč
Každá služba staví na našem jádru — vývoj vlastní umělé inteligence pro firmy, ne přeprodej hotových nástrojů. Strojové učení, generativní modely a nasazení inference jsou součástí každého formátu; rozsah se liší podle fáze projektu a vašich dat.
Pokud teprve zvažujete generativní AI ve vaší firmě, začněte discovery auditem — získáte nezávislý pohled na proveditelnost, náklady na inference a rizika integrace do stávajícího stacku. Máte-li jasný use case a připravená data, vývojový sprint je nejrychlejší cesta k ověřitelnému prototypu RAG asistenta nebo AI agenta. Firmy s více paralelními projekty typicky přecházejí na retainer, kde alokujeme kapacitu inženýrů na průběžné iterace, monitoring přesnosti modelu a rozšiřování vektorové databáze.
MLOps a integrační služby často navazují na úspěšný sprint — přechod z testovací inference pipeline do produkčního provozu vyžaduje verzování modelů, alerting driftu a napojení na vaše CI/CD. Školení a handover doporučujeme vždy, když má váš interní tým převzít provoz LLM aplikace — promptové inženýrství, validace výstupů a bezpečné nasazení API jsou součástí udržitelné automatizace procesů v Brně i remote.
Všechny formáty lze kombinovat — typická cesta klienta vede od discovery auditu přes vývojový sprint k MLOps nasazení a volitelnému retaineru. Kontaktujte nás na [email protected] pro nezávaznou konzultaci o vhodném formátu pro váš generativní AI nebo RAG projekt.
Upozornění: Výkon a přesnost AI modelů závisí na kvalitě trénovacích dat, architektuře a specifikách use case. SynthLayer vyvíjí generativní AI a LLM aplikace na míru — negarantujeme konkrétní metriky ani dobu nasazení. Ceny jsou orientační.